大数据视角下的采购风险评估--基于某服务采购企业的案例分析

在经济全球化和专业化分工的背景下,企业供应链管理的各个环节面临着越来越大的风险.跨界的大数据及其分析技术通过提升数据的"可视性",为企业的风险管理带来了新的工具和手段.本文聚焦企业运营管理中的采购环节,分析如何利用大数据来评估采购风险.通过梳理一家典型服务采购企业采购流程中面临的各种风险,我们提出了一个"5+X"的采购风险分类框架;其中包括环境风险、竞争风险、道德风险、财务风险、履约风险以及内控风险.我们给出了测度各类风险可能的数据来源以及处理方法.通过一个案例研究我们展示了基于大数据的采购风险评估的具体实施.     

供应链管理研究的新发展

供应链由不同利益主体的成员组成,各自为实现自身利益最大化采取行动,是一个典型的复杂系统.随着经济的日益全球化和竞争的加剧,以及国家对节能减排、环保等问题的日益重视,一些特征日益突出(主要包括全球化、服务性和绿色性),给供应链管理带来了巨大挑战.本文在对当前供应链管理研究现状简单综述的基础上,针对新时期供应链管理中面临的突出问题,展望了下一步供应链管理值得重点关注的几个重要方向:供应链中参与人(包括顾客、决策者和政府监管部门)的行为研究、供应链管理与其它职能部门(如市场营销、财务等)的集成优化研究、服务供应链管理研究、供应链中的多主体合作与非合作博弈研究及数据驱动的供应链管理研究.     

基于乘客选择行为的航空机票控制模型研究

自上个世纪70年代以来,收益管理已经成为了航空客运、旅店等行业获取竞争优势的一个不可或缺的制胜法宝.本文在完全差别定价理论分析的基础上,重点研究了具有两个价格等级机票的动态控制问题.提出一种易于实际操作的机票控制策略,称之为“Markup”的机票控制机制,并且探讨了机票销售决策与供给、需求以及价格等因素的关系.数值实验表明,相对于完全差别定价机制而言,这种机票控制机制具有令人满意的近似效果.     

基于乘客选择行为的双航班机票联合动态定价模型

以同一航空公司同一航线上两个不同时段的航班为对象,从乘客在两个航班之间的选择行为出 发,研究了航空公司的双航班联合动态定价问题.模型中,潜在乘客基于航班时间和机票价格两个因素做出机票购买的选择.采用乘客的心理价位分布来刻画乘客对价格的敏感性;将乘客划分为对出行时间具有严格要求和出行时间比较灵活两大类别. 航空公司基于乘客的需求特征,采用价格手段来引导和控制需求,以最大化双航班的整体期望收益. 建立了一个离散时间模型,刻画了各周期最优联合定价决策的性质;利用该性质可以极大地缩小最优定价决策的搜索空间,从而有效节省计算代价.     

多市场环境下新鲜产品库存管理策略研究

新鲜产品在分销途中高度易变质的特性给销售商的供需匹配带来了更大的挑战. 本文考虑一个销售商采购一批产品， 并依次运送至多个市场销售的情形. 每个市场的需求和分销途中的数量损毁都是随机的. 销售商每抵达一个市场， 都要综合权衡现有库存及未来市场需求和库存损毁情况， 作出卸货量决策. 基于一个多周期的动态规划模型， 我们采用随机建模与优化的方法， 研究了销售商的最优卸货量和最优初始采购量决策及其结构性质. 数值实验进一步对库存合并效果进行了分析： 当产品在途中的变质性高度负相关， 产品更容易变质， 产品变质风险更大， 以及市场需求不确定性更低时， 制定动态卸货量决策是更为有利可图的. 研究结果为多个市场新鲜产品的管理和销售工作带来了有益的启示.     

到岸价格商务模式下涉及远距离运输的时鲜产品供应链协调

研究一类涉及远距离运输的时鲜产品供应链的优化和协调问题.其中生产商从生产基地将时鲜产品运输到远方批发市场进行销售;因为远距离运输的不确定性,他需要承担时鲜产品中途变质的风险.销售商在批发市场进购产品后在零售市场进行销售,从而承担消费市场的风险.最后在分别研究分权和集权供应链中最优发货量、最优批发价、最优零售价等决策的基础上,设计了一种简单的成本分担机制,来实现时鲜产品供应链的协调.     

季节性产品销售商动态串货博弈模型

基于现实中处于竞争状态的销售商之间广泛存在的"串货"现象,本文研究了同一市场上销售同一种季节性或时尚性产品的两个销售商之间的最优动态串货策略.在研究的问题中,双方都持有一定数量的初始库存,产品库存在销售过程中不能补给.在一方库存销售完毕之后,可以借助于对方的串货来满足顾客需求;然而对方基于自身利益的考虑,有权拒绝串货.基于一个离散时间动态规划模型,我们分析了两个销售商的最优串货策略,刻画了销售商收益函数的结构性质.此外,我们将该分权系统与追求整体利益最大化的集权系统进行了对比;数值实验表明:虽然串货能有效增加销售商各自的利益,但是他们之间的竞争会带来较大的整体利益损失.