多码DS/CDMA传输自适应系统的序列优化

为了优化多码DS/CDMA系统性能，提出了一种自适应序列优化及功率控制方法，通过优化系统扩频码设计，使系统能有效地克服多径多址干扰，降低系统传输功率。此方法中，为提高接收端用户的信号干扰噪声比(SINR)提出了一种快速收敛的优化序列设计算法，通过优化发送扩频序列和接收解扩序列，降低了多址干扰，提高了多径分集增益；过调整发射功率，使接收端达到设定服务质量要求，是一种有效的多码DS/CDMA传输自适应方法。     

基于PN序列的OFDM频偏估计与时问同步探讨

在正交频分复用(OFDM)系统中，时间及频率的偏移对系统的性能有很大影响。针对时变多径的移动通信信道，提出了基于PN序列的时域同步与频偏估计方法。在时域上，引入两段相同的PN序列作导频，通过与接收端本地PN序列相关，捕获到粗同步位置实现帧同步；利用滑动窗和最小均。方差方法实现符号同步；由接收到的时域PN序列进行相关，得到频偏的粗调整量，由累积保护间隔相关方法得到细频偏量。通过仿真，给出了本方案的估计精度及适用范围，证明了它是一种实用可行方案。     

多码DS／CDMA传输自适应系统的序列优化

为了优化多码DS／CDMA系统性能，提出了一种自适应序列优化及功率控制方法，通过优化系统扩频码设计，使系统能有效地克服多径多址干扰，降低系统传输功率。此方法中，为提高接收端用户的信号干扰噪声比(SINR)，提出了一种快速收敛的优化序列设计算法，通过优化发送扩频序列和接收解扩序列，降低了多址干扰，提高了多径分集增益；通过调整发射功率，使接收端达到设定服务质量要求，是一种有效的多码DS／CDMA传输自适应方法。     

截短Turbo混合ARQ及衰落信道下的性能

为了提高移动通信中数据及图象的传输可靠性 ,需采用自动重传请求 (ARQ)与前向纠错 (FEC)相结合的混合ARQ信道编码 (HARQ)技术 ,该文提出了基于 Turbo码编码的有限次重传 HARQ方案。给出了传输结构及组合译码算法 ,分析了系统通过率 ,讨论了该方案 Turbo码译码迭代次数及帧长度对系统性能的影响。通过分析仿真 ,说明了本方案具有数据存贮量小、系统通过率高、延迟小并易于实现的优点     

可重构智能面辅助的低精度量化大规模MIMO系统的信道估计

针对可重构智能面辅助的低精度量化的大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中信道估计问题进行了研究。该系统的信道估计难点在于可重构智能面由近无源反射天线构成, 没有基带信号处理能力。系统观测值通过低精度的模数转换器量化使信道估计问题变得更富挑战性。本文基于基站-可重构智能面-用户的级联信道推导出等效信道, 并证明在虚拟角域上，该有效信道是结构稀疏信号。提出了基于期望最大化的近邻学习广义近似消息传递算法，从低精度量化的观测值中恢复等效信道。仿真结果表明所提出算法比传统算法具有更好的性能表现。     

部分连接K用户MIMO干扰信道的串行迭代干扰对齐算法

针对部分连接相比全连接的K用户多输入多输出（multiple input multiple output,MIMO）干扰信道（interference channel,IC）的干扰对齐（interference alignment,IA）能以每用户仅提供有限信号维度条件下在任意用户数规模部分连接网络应用的实用意义,一种基于两干扰源K用户MIMO-IC模型的低复杂度串行迭代IA算法被提出。仿真分析表明,相比现有算法,该算法具有更低的复杂度、更快的收敛速度和更理想的实用性能,并能以有限次迭代（10次以内）达到最优自由度。同时该IA算法的提出也证明在部分连接网络信号维度受限时存在可应用于任意用户数规模部分连接IC网络的可行性IA方案结论的正确性。     

MIMO信道的均衡技术研究

多入多出（MIMO：multiple-input multiple-output）信道的均衡技术是新一代移动通信技术的主流，它可以大幅度的改善在通信过程中的瓶颈问题．对几种MIMO空时均衡技术进行了分析比较，指出了每种均衡技术的特点，提出了研究新的MIMO均衡技术的发展方向．     

人工神经网络与计算机

探讨人工神经网络的计算机实现,从软件和硬件两方面阐述其实现过程,并从其数学算法中导出了计算机的实现算法.     

电信企业信息门户系统组网方案

电信企业把建立一个统一、信息共享、安全可靠的企业门户系统，放在了企业信息化建设工作重点。介绍了电信企业门户系统的组成和功能，重点从性能、投资、维护等方面对电信企业门户系统的组网方案进行了讨论，并给出了结论。     

OFDM系统中的混合ARQ结构及性能仿真

研究了正交频分复用(OFDM)下行链路的混合自动重传请求HARQ(Hybrid Automatic-Repeat-Requst)技术，结合自适应编码调制AMC(Adaptive Modulation and Coding)，给出了多用户环境下HARQ传输体制及仿真性能。为了保证一定服务质量下提高整个系统的频谱效率、数据通过率，通过AMC实现编码调制方案的粗调，HARQ实现AMC进一步细调，从而使整个系统性能达到最优。