基于BP神经网络的商品库存控制模型

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理非线性关系的能力,保证库存预测的准确性,最终提出基于BP神经网络算法的商品库存控制模型.研究结果表明:该控制模型能够准确高效控制超市商品库存,可以为合理控制库存提供决策支持,有效提高库存控制的效率.     

中小企业文件系统的安全架构

本文针对目前中小企业文件管理过程中存在的效率低、安全性差的问题,根据中小企业的特点,对文件安全因素进行分析,提出了一种适合中小企业的文件系统安全架构。该架构采用分层结构,针对不同层次的安全特点制定不同的安全策略,提高了文件管理的安全性,有效性。