电能质量综合调节器UPQC研究

本文介绍了几种电能质量控制技术,利用电力电子技术来对电能进行控制是现在可行而且应用比较广泛的技术。重点介绍了统一电能质量调节器,它是一种彻底的改变电能质量问题的装置。它不仅能够补偿谐波和无功电流从而避免电网受到污染,而且还可以抑制各种各样的电能质量问题从而给用户提供高质量的电能。     

珠三角机场群航班时刻优化研究

在降低航班延误的前提下,为了减少现有航班时刻表调整对航空公司运营造成的影响,建立了机场群航班时刻优化及动态排队模型,并设计了改进的迭代寻优算法,以珠三角机场群为例对模型算法进行了验证。研究结果表明:在不消除航班、飞机中转和旅客中转的情况下,珠三角机场群总航班调整量为615,最大调整量为33;并使广州白云机场和珠海金湾机场离港延误峰值分别降低20%和30%,深圳宝安机场进港峰值降低20%。因此,在能力扩张和运营效率提高不可行的机场,中短期内通过实施机场群航班时间表优化,可以缓解区域机场群的拥堵和延误问题。     

基于非合作博弈的航班时刻优化研究

在进行航班时刻优化时,为解决不同目标之间相互影响,相互制约,存在冲突的问题,提出基于零和博弈的航班时刻优化模型。首先,从零和博弈的角度,给出一种线性加权法,得出纳什均衡状态下各个目标的最佳权重系数;然后将该系数应用到航班时刻优化的多目标问题中,构建航班时刻优化模型;最后通过萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行求解。本文把航班延误总时间和航班调整总量作为目标,以杭州萧山国际机场为例进行验证,最终结果表明,该模型在减少航班总延误的同时,又有效减少了航班总调整量,提升了整体优化的效益。     

考虑飞机轮挡事件相关时间的航班时刻优化

针对航班延误问题,提出了从飞机轮挡事件的相关时间具有随机性的角度进行优化,建立了减少航班上轮挡及撤轮挡延误时间的概率约束型模型,并首次使用泰尔指数作为公平性目标函数。根据减少航班上轮挡延误、撤轮挡延误以及双延误的三种要求,可对建立的模型进行层次划分,从而达到不同的优化效果。以杭州萧山国际机场为算例进行算例验证,运用改进的粒子群算法进行求解,最终结果表明该模型对高峰期内的延误时间最高可减少26.4%,优化效果显著。     

冲突证据的D-S改进算法在容量评估中的应用

为了准确地评估机场容量,考虑评估中证据冲突时D-S证据理论的完备性,提出了一种新的证据组合方法,并引入到动态容量评估中。该方法不改变D-S证据理论的融合规则,引入证据可信度的概念。基于证据间存在的相容性及排斥性,把证据分为可信部分和不可信部分并分别进行数据处理,运用D-S证据理论融合数据。由此建立基于处理冲突证据的D-S改进算法机场动态容量预测模型,并将该模型应用在国内某机场的动态容量预测过程中进行验证。实验结果表明:该方法可以有效处理容量评估过程中的冲突证据,优化后的可信度提高了0.166 9,降低了评估过程中的主观性和空中交通管理决策的风险。