分组语音流的流体流动模型

语音信息在基于 ATM信元传输的宽带综合业务网中的传输是极大区别于以往的电路交换技术的 ,也是不同于主要用于传输数据的分组交换网的。介绍了一种用于模拟 ATM网中的分组复用语音流传输的模型 :流体流动模型。并用这种模型对语音传输中的信元丢失率进行了计算和研究 ,最后得出了结论     

一种基于可辨识向量的规则提取方法

针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。     

分组语音流的流体流动模型

语音信息在基于ATM信元传输的宽带综合业务网中的传输是极大区别于以往的电路交换技术的，也是不同于主要用于传输数据的分组交换网的，介绍了一种用于模拟ATM网中的分组复用语音流传输的模型，流体流动模型，并用这种模型对语音传输中的信元丢失率进行了计算和研究，最后得出了结论。