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基于Adaboost算法的输电线路舞动预警方法 总被引:1,自引:0,他引:1
输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题,已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素,并在此基础上提出一种基于Adaboost集成学习算法的输电线舞动预警方法。采用基于Gini指标的决策桩作为弱分类器,通过对多个弱分类器的训练及加权求和,输出舞动预测结果及其置信度,可为电网运维人员提供决策支撑。最后,使用历史数据进行验证性实验,结果证明了所提方法的有效性。 相似文献
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为了提升电网抵御台风灾害的能力,从运行角度出发提出一种电网台风风险预警方法。根据气象局提供的台风预测信息,通过比较线路网格到台风中心的距离s与台风十级风圈大小,确定危险线路集,并计算危险线路集中线路的预测风速vy,再由预警区域内线路的基础信息校正线路设计风速后作为判断风速vp,比较预测风速与判断风速的大小,得到预警结果,并发布相应预警信息。同时,考虑到人工设置的门槛值主观性强,设计了一种自动校正方法,提高了预警的准确性和系统的可移植性。通过中山电网实际运行测试,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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