基于二阶马尔可夫随机场的蛋白质功能预测

蛋白质功能预测是后基因组时代研究的热点问题,基于蛋白质交互网络的蛋白质功能预测方法受到越来越多研究者的关注。本文提出了蛋白质功能预测的二阶马尔可夫随机场模型,并利用伪似然估计方法对模型参数进行估计,在平均预测准确率的意义下,较一阶马尔可夫随机场模型取得了更好的预测效果。