可以处理补偿作用的认知诊断模型:CDINA模型

对DINA和DINO模型进行改进,构建了一个比DINA和DINO模型更“一般”的模型,称为CDINA模型.除了猜测和失误参数之外,在CDINA模型中每个项目还包含1个补偿参数.构建的模型不仅保留了DINA模型简单和易于解释的特点,而且模拟和实证研究结果表明:(i)CDINA模型可同时处理项目属性之间是连接、部分补偿或完全补偿的情况(可将DINA和DINO看成是CDINA的特例),且CDINA模型具有较高的参数估计精度和被试分类准确率;(ii)通过比较CDINA、DINA、DINO模型的分类判准率和相对拟合指标,发现CDINA不会比DINA和DINO的分类准确率更低,且在存在部分补偿的情况下CDINA模型更优于DINA和DINO模型.     

基于项目反应理论的教育测量模拟软件-WinGen

WinGen是一种基于Windows系统下的项目参数、被试以及作答数据的模拟软件,该软件不仅支持众多的单维项目反应模型,也支持多维项目反应模型。研究通过使用WinGen实现被试、项目和作答的蒙特卡罗模拟,并用Bilog对作答数据进行了参数估计,最后通过计算参数估计的各个评价指标,结果表明使用WinGen模拟的数据质量优良,与模型的拟合性较好,可以满足广大测量研究者在不同条件下数据的模拟,研究者可以在模拟数据的基础进行进一步的分析和研究。     

基于K2算法的属性层级结构学习研究

诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,并且K2算法对于4种基本层级结构有不同的敏感性,其中线性型和发散型对阈值的敏感性较低,而收敛型和无结构型对于阈值的敏感性较高.     

认知诊断框架下的语言认知测验的实证分析与研究

采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属性层关系的方法对于测验的分析和编制可以提供很好的参考作用,可以与专家界定的方法互为补充。     

多级计分的CD-CAT曝光控制方法

相对于0-1计分,多级计分考察的认知能力水平更高,能够提供更丰富的诊断信息,同教学实践更相符,而现有研究中鲜有基于多级计分的CD-CAT.该文提出了5种新的曝光控制的选题策略,分别是BSCDI_A、BSCTTID_A、BSCDI_D、BSCTTID_D和RP_PWCDI,将这5种方法同已有的PWKL和RP_PWKL进行比较,并尝试将这7种选题策略从0-1计分拓展到多级计分.研究结果表明:不管是0-1计分还是多级计分,采用统一量纲后的综合指标进行评价时RP_PWCDI(β=0.5)表现最好,题库使用均匀性各     

中学教师核心能力素质结构研究

在理论分析、行为事件访谈等的基础上编制了中学教师的工作行为自我评价问卷，并对江西省不同地区各层次学校的中学教师进行施测，探索了中学教师核心能力素质结构。结果表明一个优秀中学教师所必须拥有的核心能力素质可从人际沟通和影响力、成就导向、培养他人、个性特征、自我控制、专业化导向六个方面来描述。     

多维人格测验的反应与反应时联合建模分析

针对当前人格测验反应与反应时的数据分析模型只适用单独分析各子维度的情况,该文提出了联合单维反应时与多维反应的联合模型(JRT-M2PLM)以及联合多维反应时与多维反应的联合模型(JMRT-M2PLM),以期更准确地评估被试人格特质.在模拟研究中,发现多维联合模型JRT-M2PLM和JMRT-M2PLM的各参数均能被准确地估计,而且比单维的联合模型JRT-2PLM估计结果更优.在实际数据上,联合模型JRT-M2PLM和JMRT-M2PLM的拟合指数明显优于单维度联合模型JRT-2PLM.因此,在多维人格测验数据分析中,非常有必要考虑人格测验反应与反应时的多维性.