基于信任模式的P2P超级节点选取机制研究

本文提出了一种基于信任模式的P2P超级节点选取机制,通过计算节点的总体信任度作为评选超级节点的一项重要指标,并在计算节点信任度的过程中引入奖励惩罚因子和时间衰减因子,同时在选取超级节点时采用阈值过滤算法从普通节点中筛选备选超级节点集合,然后再从备选超级节点集合中选取最优的节点作为超级节点。通过在Matlab实验环境下仿真表明,该机制能够有效提高P2P超级节点选取的准确性。     

基于方向分水岭变换的遥感影像多尺度分割

传统分水岭变换通常对梯度影像进行变换,往往会出现过分割现象。本文针对传统分水岭变换算法的不足,提出了一个新的影像多尺度分割算法。其基本过程是：传统分水岭变换先对边缘影像进行区域提取,通过边缘方向的拟合并修正边缘的强弱,获取区域分割结果。最后,根据区域边界的强弱作为区域合并条件,获得多尺度的分割结果。本文利用航空影像进行验证,实验表明不同层次的分割结果能够较好地反映地物的尺度特性。