支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断

使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%。根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%。