基于模糊模式识别神经网络的企业风险动态识别方法研究

在企业风险等级识别过程中存在风险效应人为等分需要量化处理、多维特征指标识别困难以及不同企业间指标高度相似性等问题.为了更好地解决这些识别问题,将模糊模式识别与神经网络相结合提出模糊模式识别神经网络动态识别方法.该方法既克服了模糊模式识别只能处理静态数据且不能实现特征提取的问题,又克服了神经网络对于高维度、高相似性特征指标识别困难的问题.     

基于模糊可拓理论的企业风险策略控制量化研究

以人的控制行为为出发点,在模糊可拓理论的基础上结合控制理论、聚类分析技术和关联分析技术提出了企业风险策略控制的量化方法。在该方法中,通过引入风险因素特征指标的移动离差系数和扰动因子实现了对系统风险的动态识别与控制,并通过构造功效函数和关联函数,达到了转化与解决策略控制中不相容问题的目的。