江门市1385例骨密度检测报告

目的:探讨江门市区正常人群骨密度的变化规律,提高对骨质疏松症诊断的可预测性和可靠性。方法:采用法国产双能X线骨密度仪测量骨密度。正常人群1385例中男784例;女658例,分别作前臂、股骨上端及腰椎正位测量。骨质疏松者重点检测股骨上段和腰椎正位。结果:男、女前臂峰值骨量分别为(0 539±0 107)、(0 438±0 090)g/cm2,均处于20～29岁年龄组;股骨上端的峰值骨量分别为(0 933±0 129)、(0 981±0 119)g/cm2,腰椎峰值骨量分别为(1 007±0 097)、(0 956±0 072)g/cm2,两组峰值骨量均处于30～39岁年龄组。男性60～69岁年龄组腰椎正位骨量为(0 969±0 122)g/cm2,骨密度的变化较特殊,其余各组骨密度值随年龄增长而下降。结论:江门市区正常人群20岁以前男、女各组骨骼处于生长发育阶段,各部位骨密度(BMD)值持续增长;20～39岁男、女各部位骨量均达到峰值,40～49岁仍保持接近峰值的骨量,随后随年龄的增加BMD逐渐下降。女性由于受绝经的影响50岁以后BMD丢失更快,男性组在60～69岁由于普遍存在骨质增生、韧带及软组织钙化,腰椎BMD又有轻度回升后持续下降。     

一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法

为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模。两个空间模型更新采用不同的学习率:在当前混合高斯模型空间,学习率根据高斯分布对场景的贡献程度进行自适应更新,以解决运动目标缓慢运动或暂时停止问题;记忆空间存储曾经的背景模型,以提高算法对背景突变的适应性,故采用固定学习率进行更新。试验结果表明了所提方法的优越性。