基于近似贝叶斯的模型选择

讨论了近似贝叶斯计算(ABC)方法的改进算法ABC-SMC在实际建模过程中的模型选择和参数估计问题.ABC算法是一个似然自由的算法.当似然函数难以计算或没有精确解析形式的情形时,ABC算法规避了似然函数的计算,转而关注模型的生成模拟,这也是该算法的核心.ABC-SMC在经典的ABC框架上改造了抽样过程,利用序列蒙特卡罗...     

高维基因表达数据集分类规则组的确定

目前基因表达数据分析的大多数算法都是探索性的选择基因来生成识别类（例如癌细胞组织与正常细胞组织）的规则组,对此本文提出了一种对基因表达数据集进行分类的稳健算法,确保可以找到最优的k个基因生成分类的规则组,并且通过试验表明由此算法得出的规则组比其他分类方法更准确．     

关于型AX=XB矩阵方程的求解方法探讨

对型AX=XB矩阵方程,当A,B都是方阵时,但阶数不同时,X不是方阵.对此情形,用标准型方法讨论型AX=XB矩阵方程的求解问题,井得到两个重要结论.     

基于模糊层次分析法的新能源汽车技术选择

针对国内外新能源汽车支持政策研究的现状,利用模糊层次分析法对目前主流的新能源汽车从经济、环境、能源和技术四方面进行定性和定量相结合的研究,从根本上提供政策支持的理论依据,支持源头降低风险,提高政府政策的有效性.