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以TIN生长算法和分治算法的思想为基础,提出一种改进的构建约束Delaunay三角网(CDT)的算法.该算法在生长算法和分治算法思想的基础上,以约束边为基边分别向两侧重新构网.以基边与离散点形成的三角形的最小正切值为判断条件确定基点,实现对约束边影响域的三角剖分.实验对比表明该算法减少了搜索基点的时间,提高了构网速度.因此得到最小正切算法优于传统算法的结论. 相似文献
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通过方位取点法选取采样点,移动拟合出二次曲面来逼近实际地形。对采样点处的逼近误差进行Kriging统计,获得待定点处高程逼近误差的最优估值。进行了基于Kriging统计的移动曲面拟合综合模型的模拟计算,通过单一曲面模型和Kriging统计模型的逼近误差及精度的比较,验证了综合内插模型的优越性。 相似文献
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