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以典型的前馈网络设计为例,对网络学习中神经元激活函数类型优化的重要性做了进一步的探讨。理论分析和实际算例显示：神经元激活函数类型相当于信号分解中的基函数,如果不对它进行优化,就不能获得理想的泛化性能。特别是外推泛化性能。 相似文献
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