并行H-mine算法在智慧校园学生行为分析中的应用

基于智慧校园中的学生数据,在Spark平台建立了并行H-mine算法,以此用于数据频繁项集的挖掘以及学生数据中学生行为的分析.研究结果显示,相比于MRH-mine算法,数据量无论是10568条还是5284000条,随着数据量的增加,在运行时间上并行H-mine算法总是低于MRH-mine算法,优化效果更为显著,性能较为优良.同时当最小支持度为0.1时,利用此次算法中的频繁项集对学生行为加以分析,由此并行H-mine算法应用在动态的校园学生数据处理上具有有效性与可行性.     

循环冗余校验原理分析及硬件实现

在网络数据通信中,由于噪声干扰或者传输中断等原因,往往使数据在传输的过程中出现错误,为了及时、可靠的把数据传输出去,就必须进行差错控制。循环冗余校验CRC（Cyclic Redundancy Check）因其编码简单且误判率很低,在数据通信系统中得到了广泛的应用。本文介绍了循环冗余效验码的基本原理及其硬件电路实现。