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针对图像饱和产生的偏色和细节丢失问题,提出了一种在YCbCr色彩空间进行的饱和图像校正方法。在校正时不仅考虑用邻域颜色去校正饱和像素,同时参考了该像素的不饱和通道信息。在单通道饱和像素校正中,设定校正点位于原饱和通道方向的延长线上,且为该线与邻域加权平均颜色组成的直线的最短距离点。由于校正是在YCbCr三维空间进行的,因此校正像素的亮度值被同时固定。在双通道饱和像素校正中,校正点颜色用邻域颜色相关性恢复,亮度值通过参考不饱和通道原始数值计算恢复。在3通道饱和像素校正时,对校正点颜色使用邻域恢复,而对亮度采用了梯度保持的方法。实验结果表明,该方法能更有效地校正RAW格式图像和处理后图像的颜色和亮度,并尽量保持不饱和区域的图像信息。 相似文献
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一种基于人眼视觉特性的医学图像增强方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在数字化X光影像仪中,图像信息是通过医生的视觉来获取的, 所以在图像处理中, 应充分考虑人眼的视觉特性.从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发, 测试分析了图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性.根据测试结果总结了在复杂背景下视觉对目标的分辨能力, 建立了相应的数学模型和具体实现方法.将该方法应用于X光图像处理系统中, 提高了图像质量, 增加了医生诊断的准确性. 相似文献
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