海量信息异常检测问题的异常概率排序算法

针对异常检测算法速度慢、精度低、稳定性差等问题,提出了一种通过异常概率排序提取异常点的算法(OAP).由于异常点相对正常点更容易通过对数据空间的均匀分割而孤立出来,所以OAP通过数据点在均匀N叉分割树中的孤立深度估算异常概率的大小,从而得到异常概率的排序,最终构造由k个异常概率最大的点组成的列表,列表中的数据就是所求的...     

基于网格的NURBS曲线下面积的并行计算

为了解决NURBS曲线下面积计算中计算量大的问题，研究并实现了高性能网格环境下并行计算方法．本算法采用Romberg积分和MPI技术相结合的方法，做到通信量最小．经测试，计算用时与网格上并行计算处理器数目成正比．     

三角域上Bézier曲面的几何连续条件

得到了三角域上Ｂéｚｉｅｒ曲面的一种几何连续条件,该条件具有明确的几何解释．     

论新建本科院校校园文化建设——由新建本科院校办学定位而引发的思考

本文从分析高校校园文化的概念、特征入手,提出新建本科院校校园文化建设的定位要以学校的办学定位为依据,而后确定校园文化建设的对策.     

回火温度对截齿钎焊接头抗剪强度的影响

为提高采煤机用截齿钎焊接头的抗剪强度,研究了钎焊后回火温度对钎缝显微组织和剪切强度的影响.试验表明,钎焊接头在不同热处理工艺下的剪切强度因回火温度不同而产生差别;回火温度在400℃左右时抗剪强度有低谷区.     

基于CORBA的数字化智能监控系统

指出了传统的客户机/服务器模式的缺陷,介绍了基于CORBA的客户机/服务器的模式及其灵活性.提出了数字化智能监控系统的概念,构造了基于CORBA的数字化智能监控系统的体系结构,并且给出了客户服务器端的软件设计.     

BP神经网络拟合平稳跟踪眼震信号

在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的任意非线性,使得它在函数逼近上有广泛的应用。因此本文用BP神经网络对平稳跟踪信号进行曲线拟合。对网络的训练方法采用贝叶斯正则化算法。实验表明,拟合的曲线和正弦曲线基本吻合,尽可能的通过了样本点,也排除少数点的干扰。     

基于后缀树思想构造Web生物数据搜索的数据模型

针对Web上的公共生物学数据资源,提出一种适合于在线搜索生物学数据的数据模型.该模型基于后缀树思想,通过建立生物体的DNA、RNA、蛋白质序列数据的后缀树结构,并将之转化为更加空间有效的后缀数组,然后搜索数组以找到查询序列的近似匹配.结果表明,这种数据模型比常规的线性搜索模型在时间和空间开销上更加高效.     

ON APPFOXIMATION BY ALGEBRAICS POLYNOMIALS AND ENTIRE FUNCTIONS OF EXPONENTIAL TYPE IN BESOV SPACES

用ｎ阶代数多项式及指数型整函数的最佳逼近阶刻划了Ｂｏｓｏｖ空间的特征。     

基于Masreliez-Martin的鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波算法及应用

针对具有非高斯量测噪声的分数阶离散时间非线性系统的状态估计问题, 提出一种基于Masreliez-Martin(简称为M-M)方法的鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波器。在分数阶离散非线性动态系统基础上, 使用三阶容积原则推导了状态预测公式, 并使用M-M方法实现状态的量测更新, 构成了基于M-M方法的鲁棒分数阶容积卡尔曼跟踪算法。将提出的算法应用到再入目标的状态估计中, 仿真结果表明, 基于M-M方法的鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波器优于分数阶无迹滤波器和分数阶容积卡尔曼滤波器。最后, 分析了不同程度的量测污染噪声对鲁棒分数阶容积卡尔曼滤波算法的估计性能影响, 验证了所提算法的鲁棒性。