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针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度A类评定方法的准确性。仿真实验结果表明:计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势。由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高。 相似文献
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由于传统的测量不确定度表示指南方法(GUM)对风扇能效测试进行评定,无法判断各测量点的平均风速是否相关.通过对各不确定度来源进行分析,基于计算机模拟抽样的技术优势,给出了风扇能效测试的蒙特卡洛不确定度评定结果,验证了GUM方法评定风扇能效测试系统不确定度的风速相关性.试验结果表明:各测量点的平均风速不具有相关性,蒙特卡洛方法(MCM)得到的总风量的不确定度为0.1053 m3/(W·min),与假设风速不相关时GUM方法评定的总风量的不确定度0.13 m3/(W·min)接近,表明应用GUM方法评定具有局限性. 相似文献
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