岩石物理实验“四参数”关系研究毛细管压力、核磁共振τ2谱、电阻增大率和相对渗透率

探讨油藏勘探开发过程中的毛细管压力、核磁共振τ2谱、电阻增大率、相对渗透率4种岩石物理实验参数的内在联系。以分形理论为基础,分析并推导出4种实验数据关系的理论模型,并通过实际实验设计和联测进行验证,结果表明:在一定饱和度范围内,4种实验数据作为描述岩石微观特性的动态与静态参数可以相互转换;毛细管压力用于定量分析岩石的孔隙结构性质,核磁用于描述孔隙内流体赋存状态,电阻增大率用来表征岩石的含油气性,相对渗透率用以判别润湿性以及多相流体的相对流动能力,实际中以理论模型为依据建立岩石物理参数转换平台,能够较全面地基于岩石物理实验对储层产能情况进行分析预测。     

采用机器学习分割算法和扫描电镜分析页岩微观孔隙结构

以五峰-龙马溪组页岩样品为例,进行拼接扫描电镜(MAPS)和聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)测试,建立样品二维和三维灰度图像,采用机器学习分割算法划分为孔隙、有机质、矿物骨架和黄铁矿.根据孔隙周围矿物类型和形状,将孔隙细分为有机孔、无机孔和微裂缝,并统计含量和孔径分布.结果表明:与常规灰度阈值分割算法相比,该方法准...     

储层品质评价中的核磁共振研究

针对冀中地区中深层、中低孔隙度、低渗透率复杂孔隙结构碎屑岩储层品质评价及产能评估困难的问题,开展了基于岩石核磁共振实验的孔隙结构定量表征方法的研究;结合地区试油测试分析数据确定储层品质下限及储层品质指数与储层产液间的关系,建立适合该区的储层分类标准,形成了一套比较完善的储层品质及产能评价技术。结果表明,该技术在评价储层有效性与储层产能方面应用效果良好,准确率高达87.7%,能够为油田勘探开发提供准确的试油建议。     

基于压汞系数的储层评价分类方法

 针对复杂储层评价这一难题,根据压汞特征参数能够表征储层孔隙结构进而有效反映储层渗透性原理,提出基于压汞资料的储层分类方法。在确定目的层孔隙度下限和优选敏感压汞特征参数并构建能够描述储层有效性的压汞系数的基础上,建立研究区储层的压汞分类标准,最终将区内储层分为四类,其中Ⅰ类储层品质最好,为自然高产区;Ⅳ类储层品质最差,为无效储层区。利用该分类方法对实例井进行处理,并从孔渗、粒度及试油资料等方面进行效果验证,结果均证明这一方法合理、可靠。