交通量时间序列ARIMA预测技术研究

实时准确的交通流量预测是智能运输系统实现的前提和关键。随着预测时间间隔的进一步缩短，交通流量的不确定性越来越强。作为时域分析方法之一的ARIMA模型，以其理论基础扎实、操作步骤规范、分析结果易于解释的优点，成为时间序列分析的主流方法。文章结合SPSS软件对该预测技术进行研究，并利用某高速公路交通量调查序列进行实证分析。     

基于点线面要素的轨道交通线网规划研究

在城市群轨道交通线网规划研究中,为了加强交通基础设施建设,加快城市群的协调发展,特针对城市群的轨道交通的区位特征,运用交通区位理论,提出了节点重要度法与点线面要素层次分析法融为一体的城市群轨道交通规划的新方法。该方法对进行城市群轨道交通线网规划,推动区域经济协调发展具有一定的现实意义。