张本正走了

龙年腊月二十八的上午,张本正约请业界朋友吃饭,地点在海淀八一中学旁边的“大宅门”。席间的气氛很轻松,临出门的时候,张本正还说,要能到这个地方过年就好了。照理说一位还有心情过年的总裁心里,是不应该太多危机感的,但让所有参加这次聚会的人吃惊的是,等待他们的,竟是清华紫光如此难看的年报,和张本正如此尴尬的离去。     

你迟到了

上班、赴约、开会等等一切以时间轴为标志的事情,是每个生活在现今三维空间的人们所无法超越的。因此迟到几乎是每个人一生中都有过的经历。同时,正因为迟到的普遍性,使得“迟到”成为我们探讨企业纪律的关键字。 通过对多家企业的走访,我们发现与传统企业纪律管理不同的主要有两类:一是针对迟到等管理问题制定企业天条,严抓狠打违反者;二是人性至上,弹性工作的硅谷模式。     

Clifford代数空间上的三维颅部感兴趣区配准

针对3D颅部医学图像配准中存在的配准精度不高、运算复杂、配准效率低等问题,在创新性地圈定了感兴趣配准区域的基础上,提出了一种基于Clifford代数的全新的几何特征轴构造方法。起初从参考模态与浮动模态中依次提取特征点,通过该特征点实现配准感兴趣区(ROI)圈定;其次利用感兴趣区的点云数据集到其质心的距离测度构造几何特征轴,并计算相应的旋转算子完成浮动模态相对于参考模态的高效、高精度配准。这样的配准方式有效地避免了多模态图像成像时配准区域非完全匹配导致的误差,并减少待处理的数据量,同时消除了无效配准区域产生的局部最优点的影响,进而降低了配准的误差。实验表明,感兴趣区处理后的待配准图像,经新算法仿真配准,能够精确地定位组织器官的三维位置,执行效率高且配准误差较小,是一种有效的3D颅部医学图像配准方法。     

基于几何特征不变量的快速3D医学图像配准

针对颅部三维医学图像配准计算量大、配准效率低等问题,提出了一种基于几何特征空间约束的快速配准方法。提取三维轮廓点云,提出了一种基于点云集最优拟合环的特征构造方法,并以每个特征环和每个层的质心用作特征量,通过使用迭代最近点(Iterative Closest Point, ICP)方法完成快速配准。实验结果表明,与传统的ICP算法相比,该方法计算量小,配准精度高,配准速度快。它是一种有效的实时三维配准方法。     

随机进入教学模式在我国的研究及应用现状分析——基于2003-2012年CNKI统计数据的计量分析

通过对中国知网(CNKI)2003-2012年的随机进入教学相关论文进行文献研究与数据分析,以了解和掌握该教学模式在我国的研究及应用现状,推动教学范型的进一步发展;指出目前该领域呈现研究内容趋于窄化与饱和、实证研究缺失、研究方法有待拓展与更新、中学以下学科教学应用存有空白等问题;并认为随机进入教学本土化体系建设应成为今后研究的重点和实现目标.     

螳螂捕蝉

知情人说:贾红兵被利用了。知情人说:贾红兵也利用了当总裁的机会。反正要退下来,从总裁的位置上退下来总比从副总裁的位置上退下来要好。知情人说:这是一场复杂的多方博弈,结果当然只能是多方都不满意。