Windows系统多重启动分析与维护

分析了windows多重启动的过程及有关文件，据此，给出了日常维护和排除故障的策略。     

螺恶嗪化合物在有机溶液中的酸致变色研究

合成了四种螺恶嗪光致变色化合物,并对它们在有机溶剂中所表现的酸致变色现象进行了研究。发现它们与盐酸在室温下形成的复合物(SP.HCl),随溶液极性的增加,其吸光强度增大,吸收光谱发生蓝移。     

特殊的steinhaus图的同构问题

针对以双对称矩阵为邻接阵的steinhaus图．剖析它的邻接阵的结构，给出了这类图同构的判定条件。     

氧化钙强化高硫细煤泥浮选试验研究

为降低高硫煤泥硫分、提高煤炭资源利用率,本文以贵州黔西南某高硫煤泥为对象,采用浮选脱除煤泥中的硫。原煤性质分析表明,该煤泥为高硫低灰无烟煤,煤中矿物质主要为黄铁矿、伊利石、石膏、高岭石,硫主要以硫铁矿硫的形式赋存且煤中黄铁矿的嵌布粒度较细,粒度主要集中-50μm,主要以星点状、莓球状分散或连续分布于煤中。浮选试验表明,柴油用量为300 g/t捕收效果最佳。在捕收剂为柴油(300 g/t),起泡剂为仲辛醇(100 g/t)条件下,对比邻苯三酚、巯基乙酸和氧化钙三种抑制剂的抑制效果。试验结果表明,氧化钙用量为100 g/t时效果最优,精煤产率可达93.65%、硫分为1.74%、灰分为8.39%。氧化钙溶液处理前后煤与黄铁矿接触角测试表明,处理前煤与黄铁矿接触角非常接近,导致难以浮选分离,处理后黄铁矿表面亲水性明显增强,而煤的润湿性变化不明显,表明黄铁矿得到了有效抑制。该研究为高硫煤资源清洁高效利用提供一定参考。     

磺化聚醚醚酮的合成工艺优化及表征

针对文献中聚醚醚酮磺化浓硫酸用量过大的问题,通过正交实验设计,详细考察影响聚醚醚酮磺化的各因素间的主次关系,并用红外光谱和酸碱滴定方法对磺化聚醚醚酮进行表征。结果发现温度对聚醚醚酮磺化影响最大,其次是时间,最后是聚醚醚酮与浓硫酸之间的比例。优化的磺化工艺中1 g聚醚醚酮所使用的浓硫酸不足7ml,此值仅为文献中数据的7%～30%。     

用一维Mason模型模拟薄膜体声波谐振器研究

采用一维Mason模型,研究体声波谐振器的频率特性,探讨压电薄膜AlN和上电极膜厚对谐振频率的影响,研究谐振区域的面积和声能在衬底中的损耗对品质因数的影响.     

增程式电动汽车发动机多工作点控制策略

增程式电动汽车动力系统特殊的结构形式使发动机工作状况不必跟随负载功率需求,发动机控制策略的选择和设计具有多样性。针对目前增程式电动汽车发动机控制策略存在的不足,提出多工作点控制策略,根据行驶过程中的需求功率、车速、电池电量等约束条件,结合万有特性曲线将发动机控制在多个效率较高的优秀工作点上运行,合理设计各工作点间切换逻辑。运用Matlab/Simulink软件完成控制策略模型建立,AVL-cruise软件完成整车、驾驶员以及模拟工况模型建立,两者联合仿真试验结果证明,该策略能在保证车辆动力性、经济性的基础上,减少发动机动态波动,抑制电池大电流充放电,并能够利用路面噪声、空气噪声对发动机噪声的掩蔽效应降低高速行驶时的整车噪声。     

基于RFID技术的安全跟车系统

为了提高行车安全性,基于RFID技术提出了一种安全跟车系统(SCFS).在此系统中,RFID标签部署在道路表面,为安装有RFID读卡器的车辆提供道路信息.系统根据标签中存储信息的时间特性,利用时间序列预测法,预测前车的行驶状态并估测两车之间的道路距离;结合当前行驶状态对车速进行适当调整,以保证行车安全.本文给出了3个系统性能评价指标,并进行仿真实验.结果表明,SCFS系统能够在不同跟车行驶状态下保证行车安全,避免追尾碰撞的发生.     

基于CWD和残差收缩网络的调制方式识别方法

针对低信噪比时莱斯信道下特征提取准确性难以保证、识别准确率偏低等问题, 提出一种基于Choi-Williams分布(Choi-Williams distribution, CWD)和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)的通信辐射源信号调制方式识别方法。利用CWD将时域复信号转换为二维时频矩阵, 对深度残差网络添加软阈值化得到DRSN, 将时频矩阵样本用于对DRSN的训练, 最终构建不同信噪比下的调制方式识别网络。仿真实验表明, 基于RadioML2016.10a数据集, 利用部分先验信息的情况下, 该分类识别方法具有较高的识别准确率和噪声鲁棒性。在0 dB时, 对11类信号的总体识别准确率达到了89.95%;在2 dB以上时, 总体识别准确率均超过91%, 优于其他深度学习识别方法。     

基于OFDMA的无人机群通信链路资源分配算法研究

针对基于OFDMA的无人机群通信链路资源分配中系统容量与用户公平度之间的矛盾,提出了一种新的资源分配算法。该算法主要由子载波分配和功率分配两部分组成。该算法在子载波分配过程中,每个子载波等功率分配,通过设置公平度门限确保在最大化系统容量时兼顾用户公平度;在用户功率分配过程中,采用基于灰狼算法的功率寻优策略,通过全局搜索实现用户间的功率分配。仿真结果表明,文中提出基于灰狼算法的功率分配方法具有较好的稳健性与寻优能力,即使在用户数较多的情况下,仍然能够在最大化系统容量的同时具有较高的用户公平度,并且还可通过设置公平度门限的大小,灵活地调整系统容量与用户公平度之间的关系。