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细胞图象的自动识别─ 呼吸道(肺)细胞的计算机分析 总被引：1，自引：0，他引：1
应用统计模式识别的方法对细胞图象进行计算机自动识别时，细胞特征的抽提与选用是重要的一环。我们在所建的细胞图象自动分析系统上对每个细胞抽提了不同性质的三组特征共 ３３个。即 ２０个综合性特征、 １０个统计性直方图特征和 ３个颜色特征。并对约２００个呼吸道（肺）细胞中的重度不典型化生细胞和高分化鳞癌细胞进行自动分类。试验结果证明：综合选用三组特征比仅选用其中的一组或两组特征的效果好。正确识别率达８０％左右。本文重点就三组特征的性质及其在细胞自动识别与分类中的作用作一初步的分析。 相似文献
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通过BAL与Merrifield树脂间的 Williamson反应制备了一种带有羟基和巯基的树脂,并进行了该树脂的制备条件试验,讨论了原料配比对双联结率和巯基容量的影响.该树脂能用作对称二醛和二酮的单功能基保护剂.经羟胺法测定容量,该树脂对醛酮的保护容量高于文献值. 相似文献
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编辑同志: 我读过贵刊1963年第1期上所载陆叁同志《围绕控制论科学成就的思想斗争》一文后,联想起以前看过的一篇科学幻想小说《“苏埃玛”——一个机械人的故事》(安·德涅普罗夫著,《科学画报》1963年1—3期曾节译刊载),使我认识到这篇小说缺乏应有的科学根据,宣扬了一系列极其错误的观点,在读者中起了不良的影响。这篇科学幻想小说的大致情节是这样的:有一个科学家用电子元件、电动机等制造 相似文献
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