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免疫危险理论在电子邮件分类中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
秦晓倩 《江西师范大学学报(自然科学版)》2010,34(2)
在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的. 相似文献
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秦晓倩 《华中师范大学学报(自然科学版)》2010,44(1)
提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型.该模型在对邮件进行分类之前,利用云模型对危险进行绑定,再由危险信号激活免疫响应.对比试验证明,与贝叶斯分类相比,模型中的算法具有更高的正确率. 相似文献
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