多人层次单排序下权重向量的算法

旨在对ＡＨＰ中多人层次单排序下权重向量的算法作一概括。本文做了两方面的工作：其一是将单人层次单排序下,求权重向量的对数最小二乘法和最小偏差法,拓广成多人层次单排序下权重向量的算法;其二是沟通了数种算法的关系,证明了它们的等价性和相似性。     

兼容多个综合评价方案及其分类的数学模型

本文研究的模型、是与多种综合评价方法的样品排序有最大相关和综合定样品排序分类时具有最小差异的新评价模型，这些模型已应用于综合广州市工业企业５０强中。     

智能综合评价决策支持系统的实现

基于智能两级可重用模型对象库及其动态管理系统的基础上，给出一个效率高、效应性强的智能综合评价决策支持系统（Intelligent Integrated Evaluation DSS)，着重介绍了IIEDSS提供的功能、特点和实现方法，并将IIEDSS应用于“广州市企业综合评价系统”的综合评价中，得到了用户和专家的好评。     

评价方案优化系统

提出了兼容度和差异度的概念，给出了判断评价方案优劣的标准，为此为契机，构建了兼容度极大化和兼容性，差异度极大极小两化两个数学模型，把多种评价方法的特点兼收并蓄，导出了评价方案的择优方法，最后，用系统的观点，设计并实现了一个融评价方案的创新和选优于一个体的评价方案优化系统，并举两个实例阐明其应用。     

TOPSIS价值函数模型

综合研究了TOPSIS函数的结构和性质，在构建单向规范化向量空间的基础上，定义并归纳了6种TOPSIS函数，证明了这6种函数都是价值函数，最后经过分析比较，推荐其中两种函数作为正统的TOPSIS价值函数模型。     

论决策科学化、民主化和规范化

本文旨在从科学综合的高度，阐明决策科学化、民主化和规范化的内涵。它包含四部分内容：其一，决策和决策系统简介；其二，在概略描述20世纪40年代和60－70年代科学上的两次大的综合之后，介绍了现代科学决策中常用的几个基本观念；其三，提出了决策规范化的一种基本模式，阐述了其科学内涵；最后，归纳了现代科学决策的基本特征，并指出创新是决策的灵魂，忧患意识是决策创新的动力，依靠科技进步、综合集体智慧，是决策创新的源泉。