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1.
基于小波变换和反馈的时间序列相似模式搜索算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为得到有价值的相似时间序列,分析小波变换及其在寻找相似时间序列上的优越性;指出了现有的基于小波变换的相似时间序列搜索算法的2个缺点,提出了基于小波变换和加权反馈的时间序列相似模式匹配算法和基于验证深度的验证方法;通过实验证明了算法的有效性和实用性.  相似文献   
2.
为了快速求得数据库中的所有频繁项集,提出一种全新的商品主键算法GMK.该算法基于商品作为主键的数据库,采用一个ID数组记录购买某个项集的ID,然后计算与其连接的项集中具有相同ID的元素个数,从而得到连接项集的支持度.用GMK算法只需要扫描一次数据库,并且可以快速减小计算量,实现简单.实验证明了GMK算法的有效性.  相似文献   
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