基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测

应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型.实例计算表明,与传统的单历史覆冰过程预测方法相比,基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测具有更好的精度.     

输电铁塔曲“K 节点”地震响应

为研究输电铁塔曲臂“K 节点”在地震作用下的响应,通过采用三角级数叠加法,数值模拟典型地震烈度下各场地地震加速度时程;将各地震烈度和场地组合下的地震加速度数值导入 ANSYS 中,进行了输电铁塔曲臂“K 节点”地震响应分析。结果表明：在地震作用上,输电铁塔曲臂“K 节点”产生了一定的位移,有限的位移没有影响杆件的极限承载力;杆件最大应力并不在“K 节点”杆件处,应力值也并没有超过材料屈服极限。