利用GPS的信噪比观测值监测植被生物量

针对传统植被生物量测量时空间分辨率较低等问题,研究了一种基于GPS卫星SNR信噪比植被生物量反演方法。将SNR数据进行多项式拟合得到直射分量并剔除,提取出SNR中的反射分量并分析振幅特征。根据植被与裸土情况下的振幅之比计算归一化振幅,与实测降雨量与有效反射区内的NDVI数据进行了对比,分析植被生物量变化趋势。结果表明:归一化振幅与实测数据具有较强的相关性,利用该方法监测植被生物量变化是可行的。该方法为高时空分辨率监测植被生物量提供了一种新的思路。     

30K温区百瓦级二级斯特林制冷机

30 K温区大冷量回热式低温制冷机在超导冷却、气体液化等领域具有广阔的应用前景.相较于其他类型的低温制冷机,斯特林制冷机具有结构紧凑、降温速率快、效率高等优势.基于理论分析和数值计算结果研制了一台大冷量二级斯特林制冷机,并对其开展了初步的实验研究.对不同工况下制冷机的压力波特性以及室温端换热器的换热特性进行研究,发现提高充气压力,压缩腔的压力振幅会提高,室温端换热器的换热量提高.提高第二级制冷温度,压缩腔的压力振幅与室温端换热器的换热量减小,且其减小速率均随制冷机第一级热负荷的增加而提高.制冷机无负荷工作时,每提高0.1 MPa充气压力,制冷机第二级制冷温度降至30 K的平均降温速率提高0.72 K/min.在2.6 MPa充气压力时,制冷机第二级可在13.24 min内降至30 K,最终无负荷制冷温度为19.83 K,此时第一级制冷温度为71.2 K.在第一级无热负荷时,该制冷机在30 K时可提供110 W制冷量,相对卡诺效率为10.96%,这是目前国内该类型低温制冷机公开报道的最高性能.     

采空区遗煤自燃影响因素分析及风险评价

目的 为了预防采空区遗煤自燃火灾的发生。方法 通过文献查询、现场勘查、专家访谈确定煤自燃影响因素,选取20个因素构建煤自燃风险评价指标体系,考虑到评价方法具有很强的主观性,故采用决策试验与评价实验室法（DEMATEL）和层次分析法（AHP）进行耦合确定各项指标的综合权重,并分析各个指标对采空区遗煤自燃的影响大小,最终在山西焦煤东古城煤矿进行实例应用。结果 粒度孔隙率、煤的吸氧速率、煤层埋藏深度、工作面推进速度和最短自然发火期等五个因素对采空区煤自燃的影响较大;计算得出Z109综采工作面采空区自燃火灾安全性总得分为79.76。结论 自燃风险级别为Ⅱ级,容易发生遗煤自燃,评价结果与实际情况相符,为东古城煤矿进行防灭火工作提供了理论依据。     

利用GPS反射信号监测植被生物量研究

针对传统植被生物量测量时空间分辨率较低等问题,研究了一种基于GPS卫星SNR信噪比植被生物量反演方法。将SNR数据进行多项式拟合得到直射分量并剔除,提取出SNR中的反射分量并分析振幅特征。根据植被与裸土情况下的振幅之比计算归一化振幅,与实测降雨量与有效反射区内的NDVI数据进行了对比,分析植被生物量变化趋势。结果表明：归一化振幅与实测数据具有较强的相关性,利用该方法监测植被生物量变化是可行的。该方法为高时空分辨率监测植被生物量提供了一种新的思路。