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熵与相似度都是用来描述模糊集模糊程度的指标,现有方法都是通过将其刻画为具体的数值展开研究.针对当模糊集的模糊程度具有不确定性,无法利用具体的数值表示时,如何利用熵与相似度来进行度量的问题展开讨论.首先提出了直觉熵与直觉相似度的定义,其次利用两个定理说明直觉熵与直觉相似度可以相互转化. 相似文献
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本文提出了基于权平均下"a≤b"的满意度公式,讨论了公式的几何意义,认为公式中的f(α)=αq可视作一个形变因子,演示了在q的不同取值下,对模糊数各个α-水平截集产生的影响,以及对得到的满意度结果产生的影响。 相似文献
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本文基于长度关系下的模糊数排序法,使模糊数的排序问题更能得到较理想的结果。并利用算例说明该方法的可行性和有效性。 相似文献
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