手持设备上基于隐式反馈的网页兴趣块提取

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。     

基于多层体系结构的网络教学系统

为解决大规模网络教学应用中系统可集成性和教学资源与系统模块互操作性的问题,基于多层体系结构的网络教学系统,提出了规范化的接口设计、自描述结构化的数据表示方法、基于主题的发布/订阅通信机制、以及异步的数据交换协调执行模型。系统已经用于清华大学继续教育学院和东南大学远程教育学院,开设500多门课程,支持3万人以上用户在线使用,平均单条信息查询时间在10m s以内。实际应用表明:系统在用户并发数量和数据批处理效率等指标上基本满足大规模远程网络教学的实用业务需求。