DT-MRI张量值图像的一种加权方向距离滤波方法

为了正则化扩散张量磁共振成像所产生的扩散张量场,提出了一种非线性张量值加权方向距离滤波方法.首先通过张量间的二次点积定义了张量值图像的方向滤波,然后结合张量中值滤波引入了一个联合最小化准则,在此准则的基础上给出张量值方向距离滤波器的一般结构,并使用权重矢量在距离和方向域上控制滤波器输出,获得更加稳健的处理结果.在合成二阶张量场和真实扩散张量数据集上进行了实验.客观结果比较和滤波图像的主观评估表明:该滤波方法可在保持张量场细节不变的同时有效地消除噪声,是磁共振扩散张量场的一种有价值的滤波工具.     

DT-MRI数据集的一种拓扑可视化方法

引入了扩散张量磁共振数据集的拓扑可视化方法.将扩散张量磁共振薄层的3D扩散张量投影为2D,仅考虑平面内的扩散.对这个2D张量场进行拓扑分析,提取出对应的拓扑结构.矢冠轴位上的胼胝体、丘脑等脑组织拓扑结果表明,拓扑方法可以精确且综合地表现出脑组织的根本结构.与简单的纤维跟踪相比,基于拓扑的可视化结果更加清晰,用简单的点和线表示扩散张量场的复杂结构,能够突出场的连通性.