工业锅炉燃烧效率的智能寻优

提出一种改进燃烧效率的智能算法，它以人工知识注入为基础，以记忆现场操作经验为起点，通过自学习而实现综合优化，可以保证生产过程不仅安全可靠而且经济合理，取得显著的节能效果。     

发动机瞬态转速与气压扭矩波形的研究

描述了一种通过柴油机曲轴瞬态转速的８测量和分析,获得发动机气缸内气压扭矩波动波形的方法．在发动机模型基础上,通过在时间域和频率域对曲轴扭转振动分析,经过傅立叶变换和逆变换,得到各缸的气压扭矩变化波形．气压扭矩波形可用来分析各缸对发动机轴上扭矩的出力大小,进而判断发动机气缸内的工作状态。     

分布式电子自动配料系统

设计了一种分布式电子配料系统，对合成饲料的生产过程进行自动控制．根据饲料生产的工艺流程设计了分布式的控制结构，并且通过分析配料过程中误差产生的原因，决定采用控制喂料器流量的方法来改善配料的精度．对系统的结构、功能，尤其是配料精度控制的方法进行了论述     

基于船舶预报模型的动态定位控制

根据船舶定位的原理和特点，设计了基于ANFIS自适应模糊神经网络预报模型的控制方法．该方法对影响船舶定位的各种无规律运动的海浪、风、水流等因素，通过MISO ANFIS模糊神经网络的结构，给出影响船舶定位的预报模型，从而建立船舶控制模型．以混合式的学习算法为基础，对条件参数采用反向传播算法，而结论参数采用线性最小二乘估计算法来调整参数．使控制快速准确，实现了船舶推进装置的最优控制，达到船舶精确定位的目的．     

瞬态转速分析及其在发动机气缸故障诊断中的应用

发动机气缸内的压力和气压产生的扭矩是一个非常重要但运行时很难得到的参数.为此,描述了一种通过测量和分析发动机的瞬态转速来监测气缸内的压力和压力扭矩的方法.在发动机模型和测量的瞬态转速信号的基础上,经过傅立叶变换和傅立叶逆变换,可得出发动机各缸的气压扭矩的波动波形.根据气压扭矩振动波形可监视发动机气缸内的工作状态和对故障气缸做出诊断.     

多功能柴油机性能测试评估系统

在分析研究了目前国外先进的柴油机性能分析系统特点的基础上，结合我国柴油机性能检验的实际情况，设计了一个集参数采集、数据处理、性能分析、程序控制于一体的多功能柴油机性能测试分析系统．该系统采用MCGS组态软件、VB语言和MATLAB软件联合开发，并重点就柴油机测试的数据存储的方式、分析处理的方法、性能评估的策略、多功能曲线的绘制等关键技术进行了研究．该系统性能／价格比高，与国外同类产品相比具有明显的竞争力，已成功地应用在大连机车车辆厂的试验台上．     

PID控制算法的二维研究

从计算机应用的角度对经典ＰＩＤ控制算法做了细致剖析与变形处理，着重对偏差与偏差变化率进行二维思考，提出了智能多模态ＰＩＤ控制算法，改进的算法简单，实用，尤其对大滞后与大时间常数的系统，可显著改善动、静态特性。     

智能型船舶机舱监测报警系统

设计一种智能型船舶机舱监测报警系统．它具有故障智能诊断功能，重点研究利用神经网络技术进行故障预警的原理和方法．在故障预报和诊断智能化方面比一般系统有明显的进步，符合船舶机舱自动化和智能化的发展方向．由于条件的限制，这些研究仅是初步的．     

发动机气缸故障诊断的研究

在研究发动机瞬态转速波形和气压扭矩波形的基础上,定义几个诊断参数VI,API,TCI和PCI。利用这些诊断参数和简单的判断规则,可判断发动机各气缸的工作状态,并诊断出发动机气缸灭火和供油不足故障。     

贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究，设计了机舱故障智能诊断系统，采用贝叶斯数据融合技术，充分利用样本的先验信息，根据故障类型和概率统计的推理方法，建立故障知识库和推理规则，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断，这种方法适用于故障有一定规律的设备。