对等网络中信任感知的资源交易模型

提出一种市场机制和信任机制相结合的信任感知的资源交易模型,即Tart模型.该模型采用自由市场模型,节点可以自由出售自己的资源,也可以购买所需的资源.卖方节点根据自己的策略自由对资源进行定价.买方节点根据可信度和价格选择合适的卖方,通过付费实现与卖方的交易.在Tart模型中引入信任机制,在充分发挥市场调节作用的同时,把信任度作为衡量节点交易诚信度的重要指标,激励节点履行已达成的资源交易合约.基于已有的工作,在Tart节点模型中增加了信任评估模块以及信任相关的拓扑构建模块与资源选择模块,详细描述了各个模块的功能及交互关系,并提出了下一步的研究方向.     

卡文迪什实验室对给排水专业教学改革启示

本文总结了卡文迪什科学实验室的成功经验,并针对我国给水排水科学与工程专业的发展现状,详细阐述了提升专业培养质量的三个方面,包括:自制专业仪器与器材、加强基础学科教育与营造自由开放的研究风气.以上建议对给水排水科学与工程专业的教学改革有一定的借鉴价值,有助于提高本科生与研究生教育质量,从而进一步推动水工程行业的健康发展.     

基于信任过滤的网格资源选择方法设计与仿真

该方法首先根据用户信任需求过滤低可信资源,然后对剩余高可信资源综合考虑其价格和风险因素,最后给出了最小机会成本启发式算法.实验表明,该方法能对供求双方产生激励:对资源方保证可靠资源提供者的整体利润;对用户方能显著降低作业失效率、减少成本.     

基片集成波导混合金属膜片滤波器的设计

采用模式匹配法优化设计了单双混合金属膜片波导带通滤波器,并利用基片集成波导和普通矩形波导之间的转换公式,将普通波导滤波器改用基片集成波导结构来实现.滤波器采用单双E面膜片相结合的混合型结构,不仅降低了双膜片滤波器的加工复杂度,同时保持了双膜片滤波器的高端阻带抑制好的特性.此类滤波器结构简单、成本低廉,便于加工,适合批量生产.实验和仿真结果验证了模式匹配法的精确性和经验公式的可靠性.     

高职C语言教学方法的探索

针对高职C语言教学中存在的问题，结合高职学生的特点和本人的教学经验，提出了一些新的教学方法，以期为C语言教学提供借鉴和积累经验。     

面向粗粒度网格应用的分组调度算法

针对粗粒度网格中的调度问题,提出了一种分组调度策略,将相似作业进行分组,再将分组提交到合适的运算资源.与细粒度网格相对比,作业以细分的形式执行并最终返还用户.该策略能有效减少开销,提高处理能力.GridSim Toolkit模拟器验证了所提出方法的有效性.     

网格经济环境中提高资源效益的作业控制策略

在网格经济环境基础上,重点分析了商业计算服务的三个重要因素:满足服务等级协议(SLA),保证资源稳定性;盈利.将其量化作为重要参数应用于对资源管理策略性能的单独分析和综合分析中,并从资源提供商的利益考虑,提出了一种作业准入控制策略,让资源选择性地接收运行用户作业,充分利用自身资源,最大化自身利益,并用GridSim Toolkit模拟器验证了其有效性.从实验结果可以看出,该策略能有效增加资源商的收益.     

一种基于角色的PMI系统设计

给出了一种基于角色的授权服务平台,授权管理中心分配角色给用户,资源所有者分配资源给角色,利用角色中介完成用户身份到应用授权的映射.由资源所有者自主完成对资源的分配,更好地保证了资源所有者资源的私密性和授权的自主性,更加贴近现实应用.     

网格中效用驱动的多维QoS在线调度机制

针对网格环境下在线调度未能全面考虑用户QoS需求的问题,从用户效用出发,提出了一种多维QoS感知的调度方法.采用加权的线性效用函数对多维QoS进行建模,并应用于在线调度中,使调度能够综合性地考虑用户QoS需求.模拟实验表明:该方法简单有效,且充分考虑用户多方面偏好,在系统吞吐率相当的情形下,用户满意度有显著提高,且平均提高了37%.     

基于动态定价的网格资源调度系统设计与仿真

现有网格环境下集中式资源管理和调度策略逐渐暴露出扩展性不佳、资源负载不平衡等问题。在基于计算市场模型的网格环境下,利用供求规律,设计并仿真了一种分布式网格资源调度系统。该系统采用用户与资源进行双向选择的模式,通过启发式的策略,动态调节资源价格,控制用户和资源的行为。仿真结果表明该系统能有效解决网格环境中资源负载平衡问题,具有良好的可扩展性和灵活性,在保证服务质量的基础上,任务完成率方面比Nimrod/G提高了22.5%。