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1.
基于信息熵的多维怪引子状态重构 总被引:1,自引:0,他引:1
田玉楚 《系统工程理论与实践》1997,17(5):48-52
针对多维怪引子状态重构的特性要求,提出了确定延迟时间变量的联合熵之第一极大准则,用于Rossler吸引子的状态重构,分析讨论了该准则与互信息之第一极小准则的关系。 相似文献
2.
复杂系统与宏观信息熵方法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文从一般系统论的观点出发, 首先论述了复杂系统的基本概念, 把系统复杂性归结为结构复杂性、动态特性复杂性以及环境不确定性复杂性。然后探讨了复杂系统的方法论, 指出从统一和普适观点出发的宏观综合方法特别是信息熵在复杂系统研究中的重要性, 进而讨论了基于宏观信息熵的复杂系统的智能控制与决策。 相似文献
3.
基于生长的等级人才系统的宏观分析 总被引:5,自引:0,他引:5
本文采用定量的模型化技术和定性的经验知识相结合的方法,基于内部生长特性,对复杂的等级人才系统进行了宏观研究,建立了系统模型,分析了人才结构的熵特性,并开发了一个实用的等级人才预测规划辅助决策系统. 相似文献
4.
本文放弃传统的MSE准则,从信息论观点出发,发展了随机系统的一种最小熵(ME)控制方法,并从ME控制的等价性、控制限度、存在性、唯一性及必要条件等方面,研究了ME控制的合理性和实用性。ME方法是一种全局分析法,它不仅包含了MSE和MAP准则,且由于全文在整个推导中并未假定高斯性、线性和非时变等,因而原则上适用于诸如非高斯、非线性、时变等传统方法难以处理的复杂系统;不仅适用于工程系统,将其推广到决策、社会、经济等领域会更为自然和切合实际。 相似文献
5.
本文分析了传统风险决策方法所存在的缺陷,把信息熵准则引入风险决策,提出了最小熵决策方法,并在几种不同的情况下作了推广。 相似文献
6.
非线性系统中浑沌运动的研究进展 总被引:4,自引:0,他引:4
简要回顾浑沌理论的发展过程,从不同侧面探讨了浑沌的基本特性,并着重讨论浑沌的等价变换及浑沌控制问题,最后进行了评述. 相似文献
7.
基于压缩感知的语音盲稀疏重构算法及其去噪应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据传统的正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法各自的缺陷,提出可以在盲稀疏状态下重构带噪语音的多匹配正交追踪(MMOP)算法。该算法采用同时匹配多个原子以及同步增大和缩小原子集的办法来解决SAMP算法中原子的过匹配和欠匹配现象,此外,还提出一种新的去噪思想和设置初始步长方法,并且采用分阶段步长来重构原始语音信号。研究结果表明:本文算法不仅修正SAMP算法的过匹配和欠匹配的现象,而且还具有匹配速度快、迭代次数少的优点,同时又提高语音信号在盲稀疏状态下的重构精度,此外,该算法还可以应用在噪声语音中,有较明显的去噪效果,且其重构后的语音主客观质量评价都要好于传统的OMP算法和SAMP算法。 相似文献
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本文研究一类以It型微积分方程所描述的随机非线性动态系统,借助福克-普朗克方程导出了系统的状态转移概率密度函数之稳态解,并据此分析了系统的熵特性和最小熵参数优化问题。 相似文献
9.
本文运用数理统计和信息论观点,从系统的外部表现入手,研究了非线性浑沌系统,探讨了浑沌系统等价概率模型的建立,并提出了在具有不完全状态信息情况下,浑沌系统状态的最小误差熵估计和预测方法。 相似文献
10.
本文研究一类重要的非线性随机系统——Markov链系统的最小熵控制问题。采用概率模型描述系统,并给出系统状态的条件概率分布之实时递推估计关系,又在此基础上设计最小熵意义下的控制作用。 相似文献