基于Lorenz和CNN系统的数字签名研究

混沌序列具有对初始条件的敏感性和伪随机性,可用作高安全性的序列密码.文中提出了基于Lorenz混沌系统和四阶细胞神经网络（CNN）超混沌系统的数字签名方法,实现了对中文文档的数字签名.仿真结果表明,其具有很强的抗攻击性,而且计算量小,处理数据速度快,密钥取值范围广,具有广泛的应用前景.     

一种新的ATM网络拥塞控制方法

目前，已经有许多的机遇速率的流量控制方法应用于ABR网络。这些方法中大多都能提高主动连接的公平性和连接利用率。同时，也给交换机带来更大的复杂性。本文中提出了一个流量控制方法，将部分速率计算工作从交换机转移到终端系统中进行。结果表明，该方法能减少交换机的速率计算工作及交换复杂性，还降低了交换机在每一时间间隔内计算每条链路负载因子的难度，使占用队列长度保持在稳定状态。仿真结果表明该方法具有比ERICA 算法更好的运行效果。