基于小波神经网络的分数阶PIλDμ控制器的设计

目前分数阶PIλDμ控制器参数整定的方法很有限,为了研究分数阶PI λDμ控制器的控制效果,在小波神经网络的基础上提出了分数阶PIDμ控制器的设计原理,然后利用MATLAB进行仿真,通过仿真结果证明了该策略的有效性,同时通过比较说明采用分数阶PIλ Dμ控制器比采用传统PID控制器能获得更好的控制效果.     

相干数据体技术在浅层复杂断块群精细构造解释中的应用

相干数据体是从地震数据中提取的一种地震属性。它通过对地震波形的相似性进行比较,进行求异去同、突出那些不相干的地震数据,揭示地层的不连续性。在揭示地层和岩性的横向变化,如断层和沉积相变化等方面,与常规的地震振幅切片相比有极大的优越性。本文重点讨论了基于相干体技术的数学原理,及根据地下地质构造变化采取对影响相干数据体处理效果的各种参数进行优化的办法,来进一步提高相干数据体切片的信噪比和分辨率,进而达到提高精细构造解释精度的目的。