排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
基于自组织特征映射的属性离散化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于粗糙集理论,用K-W方法初步评价各连续属性的重要性,用自组织特征映射的聚类方法进行离散化,以决策表相容性为判决标准.试验表明,这是一种令人满意的离散化方法. 相似文献
3.
对具有不等式约束的多目标优化(multiobjective programming,MP)问题,利用凸化子的概念,在广义Slater约束规格和广义线性独立约束规格下给出了必要条件,并将研究结果推广到多目标优化的情形。 相似文献
1