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基于位置的社交网络的快速发展,通过借助社交网络来分享用户位置信息,其中包含了丰富的上下文信息,比如用户签到、兴趣点地理位置、用户社交关系等,从而对兴趣点推荐的发展提供了很大的机遇.但是,如何有效地利用这些上下文信息,解决数据稀疏和隐式反馈等问题,是很大的挑战.针对这一问题,提出了一种能够动态融合不同上下文因素的推荐算法,该推荐算法可以融合不同类型的上下文因素,比如地理信息、类别信息、时间信息等,通过一种类似梯度下降的动态权重参数学习的方法,动态地学习每个因素的权重,适应不同类型用户特点,从而改善兴趣点推荐效果. 相似文献
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应用基于工作过程导向的课程开发方法,软件技术专业教学计划、教学大纲、教材和授课方法都有了重大改革,教学水平稳步提高,教学质量进一步上升,学生学习主动性和积极性被有效激发,毕业生就业能力和职业竞争力有效加强。该文就教学计划制定过程中对基于工作过程导向的课程设计方法的应用进行总结,对基于工作过程方法的本土化作出思考。 相似文献
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为解决目前互联网信息过载问题,推荐系统已经广泛应用于电子商务、新闻资讯和影视音乐网站等。推荐算法目标就是挖掘用户的潜在兴趣,为他们提供个性化的信息推送,最终解决信息过载的问题,从而为用户解决该分类问题,选择合适推荐算法就显得尤为重要,同时也是解决数据挖掘领域的重要方法。但当前推荐模型缺乏对多源头异质数据的有效利用,同时在聚合语义信息的过程中存在信息损失问题。为解决上述问题,提出了一种基于异质信息网络的多维度语义融合推荐算法模型。首先,通过元路径和异质图描述推荐任务内复杂的语义结构,然后,对于元路径所引导的邻域进行划分,并通过基于多层邻域交互捕获多尺度语义信息,最后,通过在低阶、高阶维度下引导多尺度语义信息融合。实验结果表明,该方法具有较高的准确度。 相似文献
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J2EE PLATFORM WEB组件开发涉及SERVLET和JSP技术,SERVLET和JSP各有其优缺点.JAVABEAND和定制标签对JSP的表示能力提高了很好的扩展,大大提高了JSP的表示能力,同时它们的引入使WEB开发可以很好的进行分工,提高开发效率,降低开发成本,同时提高了页面的可读性、重用性、可维护性.将介绍J2EE平台WEB组件开发中如何使用定制标签,主要介绍开发定制标签的意义,原理,步骤.在TOMCAT上的发布并给出一个典型的标签实例以加深理解和提高实战性. 相似文献
5.
越来越多的网站访问都需要进行身份认证,这对信息安全领域又提出了新的要求。为了解决HTTP协议的无状态性,提出了Cookie这一概念,Cookie是实现身份认证的主要手段之一,首先对身份认证技术及Cookie的特性进行研究,提出了基于Cookie的Web平台的身份认证机制。该认证机制主要分为两部分,用户名、密码初始登录身份认证和登录后的身份认证。初始登录身份认证使用MD5加盐加密算法以及给时间戳设定实效性的方法来提高该身份认证机制的安全性;登录后的认证采用PHP扩展库中的加密算法以及验证IP和User-Agent信息来提高认证机制的安全性。 相似文献
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模型管理是决策支持系统研究的核心.从空间分析模型的分析入手,讨论广域环境下空间分析模型的表示方法和实现方法,通过对空间模型库的组织和管理的设计,能够使一个模型库系统适应不同的区域环境下的要求,从而使模型能够与子区域对应,提高模型的重要性和独立性. 相似文献
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针对OLDI应用的联动特性和低延迟、高带宽、高吞吐量等需求,介绍了一种新型的内存存储系统Mem-ory X,其核心机制是掌握存储在内存存储节点中的数据.将数据备份到网络磁盘中的大量存储节点,然后以相对较低的存储成本实现高I/O性能和故障恢复,支持大数据处理的能效优化. 相似文献
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合成了二(α-萘荒酸)合镍Ni(α-C_(10)H_7CS_2)2以及它与吡啶1:3加合物。经x射线单晶衍射法测定,确定其晶体结构为[Ni(α-C_(10)H_7CS_2)_2·(Py)_2]·Py。 晶体属正交晶系。空间群D_(2h)~(14)-Pcnb。晶胞参数a=13.127(2),b=15.228(2),c=16.810(3),V=3360.3(?)~3。Z=4。2056个衍射点参与修正,最终偏差因子R=0.0643。 在此络合物中,镍原子坐落在二重轴上,其配位数为6,取稍有畸变的八面体构型。两个吡啶配体是以顺式络合的。每个不对称单位还包含有半个溶剂吡啶分子。 相似文献
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在网络技术应用环境下,课程教学必然将从封闭模式向开放模式转变。中国现今的教育在进行着一场声势浩大的教育改革,在这场教育改革中,信息技术扮演着愈来愈重要的角色,把学生所学所有学科知识整合起来并运用于生活实践,成了当今教育改革的新难点。信息技术的研究与实施为学生主体性,参与性,创造性发挥创设了良好的基础,促进学校朝着自主的有特色的课程教学方向发展。作者希望本文能够对我们学院相关教学改革的实践提供借鉴。 相似文献
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随着语音识别和自然语言处理技术的成熟,智能语音技术逐步落地到各行各业,但目前智能语音产品缺乏情感的交互,未实现真正的智能。为了提升智能语音产品的拟人性,学术界对语音情感识别的研究热度越来越高,但是多局限在使用传统特征工程以及通用深度学习模型上。在应用深度学习模型的基础上引入注意力机制对语音情感识别展开研究,选用语谱图作为输入特征,并对CNN输出的特征进行通道维度的注意力关注,分析注意力计算过程中不同池化方式对识别结果的影响,并引入残差,提升模型表现力,最终UA实现了2.83%的提升。 相似文献