基于Visual Studio锂离子电池剩余寿命的实现

锂离子电池是新能源汽车的核心部件之一,锂离子电池的剩余寿命对新能源汽车的性能和安全至关重要.目前剩余寿命的预测算法主要有物理和化学分析法、数据驱动法和融合方法,其中融合方法是最近几年预测算法的研究热点,可以融合方法进行预测.本文通过微软公司的Visual Studio的Winform和Maple Tech公司的Math...     

基于放电电压降的锂电池剩余寿命预测方法研究

锂离子电池凭借其出色的电性能,已然成为动力和储能的最佳载体,对锂电池的剩余寿命的预测显得尤为重要.目前,锂电池剩余寿命的主要预测方法有数据分析和融合分析等方法,这些方法的输入变量是锂离子电池的放电容量.考虑到锂电池放电容量存在获取速度慢,效率低等缺点,本文提出一种基于放电电压降作为输入变量的剩余寿命预测方法,并基于NA...     

自动生成知识库的设计和应用探索

本文提出了一种基于自动生成知识库的智能问答系统。利用爬虫知识从网页爬取有用信息作为QA对;通过关键词匹配的算法改进制作推理机;在生成知识库时,将QA对的答案提取出关键词,并存储到知识库中,作为用户匹配QA对的关键数据。若网页中有描述即直接取,没有描述则用算法提取;通过与用户的交互,自动反馈更新知识库,使知识库越用越准确。     

移动电话用锂离子电池放电容量不确定度的分析比较

0.2It放电容量是移动电话用锂离子电池的一项重要测试,按照GB/T 18287-2013《移动电源用锂离子蓄电池及蓄电池组总规范》标准要求,对移动电话用锂离子电池进行0.2ItA放电容量进行测试,然后分别建立A类标准不确定度计算模型和B类标准不确定度计算模型,其中模型B综合考虑了电压测量、电流测量、时间测量误差对不确...