多种教学方法在运动疗法教学中的综合应用

目的:提高教学质量,培养出适应社会需要的具有潜力的实用型康复人才。方法:根据运动疗法的专业特点,将学生临床实践能力的培养贯穿于整个运动疗法教学当中,根据不同的教学内容选择不同的教学方法。结果:根据不同的教学内容选择不同的教学方法,优化了学生的知识、能力和素质结构,取得了较好的效果。结论:只有根据临床需要认真研究教学内容,综合考虑教学各个方面的具体影响因素,选择出最合适的教学方法,才能在教学过程中取得事半功倍的效果,培养出适应社会需要的具有潜力的实用型康复人才。     

医用金属表面生物活性梯度涂层的研究进展

综述在医用金属表面制备生物活性梯度涂层的主要方法和最新研究进展，着重介绍了非晶涂层晶化转变的动力学、不同热处理工艺的比较及对涂层组织和生物稳定性的影响。     

从社会健康维度透析高校体育教育

在步入小康社会的进程中,人民物质生活水平普遍提高,理论上充足的营养将使人们健康状况成良好发展态势。但社会健康情况并不乐观。"文明疾病"如心血管疾病、高血脂、高血糖、肥胖症、心理疾病等明显较十几年前增多,学生身体素质也成下降趋势。以社会健康情况透析高校体育教育,探讨高校体育如何为改善和促进社会健康服务,最大程度地发挥体育健康教育功能。     

民营企业长寿秘诀

<正>秘诀之一富有魅力的领导者“财聚人散,财散人聚”是牛根生一个广为人知的理念。下属坐沃尔沃、奔驰、宝马,自己坐小排量的奥迪,甚至高层管理团队人人住的房子都比老牛的大。“有人说我作秀,我说作一次秀容易,但要作无数次的秀、一辈子的秀是挺难的。”牛根生说,自己最快乐的事情,就是看到下属得到这些意料之外的东西时的高兴劲儿。     

玉米螟综合防治技术研究的现状及展望

根据玉米螟研究的现状，综述了玉米螟的分布、及防治，分析探讨了玉米螟综合防治中存在的主要问题和对策。     

加强大学文化素质教育培养创新人才

本文围绕大学文化素质教育和培养创新人才这个主题，从加强大学文化素质教育和培养创新人才的关系着手，阐述了大学文化素质教育对培养创新人才所具备的创新思维和创新能力起着非常重要的作用，论证了培养创新人才过程中加强大学文化素质教育的重要性，并提出了若干措施，以期通过加强大学文化素质教育达到培养创新人才的目的。     

超高灵敏显色反应测定痕量锑──锑（Ⅲ）─罗丹明B─碘化钾体系

本文研究结果表明，水溶性大分子化合物阿拉伯胶和非离子表面活性剂ＴｒｉｔｏｎＸ－１００共同存在下，锑碘配阴离子和罗丹明Ｂ的显色反应具有很高的灵敏度。缔合物的最大吸收在５ｇ０ｎｍ，摩尔吸光系数ε＝６．１×１０￣５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。用巯基棉富集锑，分离干扰离子。本法可应用于有色金属中痕量锑的测定。     

急性冷暴露与持续冷驯化对中缅树鼩膈肌和心肌线粒体呼吸的影响

在急性冷驯化阶段(1h,4h,8h),中缅树膈肌线粒体状态IV呼吸与对照比较8小时组有显著的增强,心肌线粒体状态IV呼吸与对照比较在4小时和8小时有显著增强;在持续冷驯化阶段(1d,7d,14d,28d),中缅树膈肌和心肌线粒体状态IV呼吸与对照比较均有所增强,其中28天组增强十分显著。这一系列变化对于探讨中缅树膈肌与心肌在冷驯化中质子漏产热特征具有一定的意义。     

水力旋流分离器在油水分离领域的研究进展

水力旋流器利用密度差实现两相分离,具有结构简单、分离效率高等优点,因此在原油预脱水处理等油水分离领域得到广泛应用。 鉴于此,通过分析和收集水力旋流器相关文献,对油水分离领域水力旋流分离器的研究现状进行了阐述和总结,包括水力旋流分离器的发展历程、基本结构、内部流场和工作原理等相关方面;同时,对油水分离领域不同类型的水力旋流分离器进行了对比分析,发现在水力旋流器的结构参数优化以及内部液体流动规律等方面,单一结构的参数优化或单一、静态的系统分析不能系统全面地反映实际复杂工况。 因此,将计算机仿真模拟和相关先进检测技术相结合,用于旋流器的参数优化、内部液体流动规律分析以及构建预测模型等方面,对于旋流器的结构设计优化、分离效率提升等方面意义重大;另外,目前的研究多着重于旋流器的结构和流体特性等方面,对于旋流器内部的磨损、疲劳损伤等方面的研究较为缺乏;最后,对水力旋流分离器在油水分离方面研究的不足和发展方向进行了分析和展望。     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。