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PIN功率二极管模型参数辨识 总被引：2，自引：0，他引：2
准确的器件模型参数对电力电子电路设计甚为重要。该文采用实测和仿真相结合的方法,通过器件的外特性辨识其内部物理模型参数。这一方法的实现依赖于最优化算法的运用,通过最优化算法的逐次迭代促使仿真波形向实测波形逼近,从而实现器件模型参数的辨识。 相似文献
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针对基本遗传算法较容易陷入局部最优点和迭代次数多的缺点,该文对选择、交叉及变异改进策略进行了分析,给出了改进型遗传算法,并与基本遗传算法在多峰函数优化中的应用进行了比较.结果发现,改进型遗传算法在遗传代数及收敛次数方面均有较大的改善.最后,给出了改进型遗传算法在电力电子器件模型参数辨识中的应用结果. 相似文献
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