基于压缩了结构特征的手写体数字识别

在对字符结构进行分析的基础上，提出了一种用于自由手写体数字识别的子结构特征。由于绝对位置，笔画长度等特征因人而异，文中利用字符的拓扑信息来增强特征的稳定性，并将字符模式表达为一个矩阵，矩阵的每一列即为字符的一个子结构特征矢量，由于子结构特征表达的模式可分性强，可通过矩阵运算对模式进行行征压缩，同时将不同模式等维化，利用一变结构神经网络构造分类器，避免了传统子结构特征规则匹配的缺点，提高了模式匹配速     

基于局部不变特征的空中红外面目标的模糊识别

红外面目标识别是红外成象精确制导的关键,由于目标与象之间存在着透视投影变换关系,则必然导致成象的形变;另外,红外成象比较模糊,加上背景、干扰弹及目标自身的影响,在象平面经常出现遮挡及不确定性．若用基于全局的特征进行识别,极易造成误识．针对空中红外面目标的成象特点,用交比构造目标的局部不变特征,提出用局部特征的相关性结合目标的对称性进行模糊决策,抑制由于局部畸变造成的误识．对成象有缺陷的目标进行识别结果表明,算法有较强的抗遮挡能力．     

基于压缩子结构特征的手写体数字识别

在对字符结构进行分析的基础上 ,提出了一种用于自由手写体数字识别的子结构特征 .由于绝对位置、笔画长度等特征因人而异 ,文中利用字符的拓扑信息来增强特征的稳定性 ,并将字符模式表达为一个矩阵 ,矩阵的每一列即为字符的一个子结构特征矢量 .由于子结构特征表达的模式可分性强 ,可通过矩阵运算对模式进行特征压缩 ,同时将不同模式等维化 ,利用一变结构神经网络构造分类器 ,避免了传统子结构特征规则匹配的缺点 ,提高了模式匹配速度 .利用信函分拣机提供的数字进行测试 ,识别率可达 97.58%.     

不对称电力系统谐波潮流分析中的撕裂法和并行计算方法的应用

用支路撕裂节点分析法和并行计算技术求解三相不对称电力铁道环形牵引供电系统的谐波潮流。谐波源是电力机车和牵引变压器。撕裂法可节省内存，改善迭代过程；并行计算技术能大幅度提高程序运算速度。