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线性时变系统辨识的神经网络方法 总被引：1，自引：0，他引：1
构造了一种用于线性时变系统辨 神经网络,研究了它对线性时变控制系统的逼近能力。在以Ｌ＾２（０,ｔ１）;Ｒ＾ｍ的任意一个有界子集为控制函数集上,神经网络具有一致逼近线性时变系统的状态的能力,了采用标准正交系作为样本的 训练方法,按照这种方法训练后,在由这个标准正交系所生成的Ｌ＾２「Ｏ,ｔ１」;Ｒ＾）的空间上,神经网络的输出一致逼近线性时变系统的状态。 相似文献
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