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公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法应用 总被引：1，自引：0，他引：1
近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予详细的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络方法的应用进行了说明。 相似文献
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分析和确定了Flower星座的优化参数,从参数编码、适应度评价和算法流程设计三个方面进行讨论,给出了Flower星座的遗传算法优化模型.利用自行开发的卫星星座仿真软件SatSim (satellite simulation)和STK (satellite tool kit)工具包,设计了适合中国区域通信的三个Flower星座并进行了性能分析.仿真结果表明,4和5颗星的星座在最小仰角10°的条件下对中国的平均覆盖率分别为97.26 %和99.24 %;6颗星的星座在最小仰角15°的条件下对中国的平均覆盖率为99.88 %,基本实现对中国的连续覆盖,可以满足卫星移动通信的需求. 相似文献
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在Flower星座设计方法的基础上,提出了一种新的区域卫星导航系统设计方法.利用2个Flower星座,通过Flower星座模型精确计算导航Flower星座(NFC)中每个卫星的6个轨道参数,得到一个区域卫星导航系统NFC.NFC可以分阶段部署,开始由8颗卫星组成,补充发射6颗卫星以后组成完整的系统.对中国区域的几何精度因子(GDOP)仿真证明,NFC的平均GDOP值为2.113.与国内已经提出的几种区域导航系统及GPS,GLONASS,Galileo等全球卫星导航系统相比,NFC的GDOP性能与Galileo系统相当,远优于其他系统.NFC较高的导航精度和经济性证明基于Flower星座的区域卫星导航系统设计方法是有效的. 相似文献
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