模糊积分在地方政府业绩评价体系中的应用

在研究和总结现有国内外模糊评价理论的基础上,针对地方政府提出一套基于三级指标的政府业绩评价体系,对原有的政府业绩评价体系算法增加了模糊数学隶属度运算,从而进一步科学完善了政府业绩评价体系的内容。     

稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法

降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的聚类性能往往不如直接优化统一的目标函数.因此,在模糊聚类算法的基础上,本文提出了一种稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法(EFSC),该方法结合线性正交投影技术在对高维数据降维的同时完成聚类.EFSC模型对模糊矩阵施加了稀疏约束来提升聚类性能.理论分析与实验结果证明了本文提出的EFSC算法的有效性.     

基于银行家算法的进程安全序列全搜索算法

通过分析银行家算法的核心思想以及安全状态的本质涵义,提出了一种在系统某一时刻搜索所有进程安全序列的算法,并利用面向对象编程语言JAVA实现了该算法．通过分析所有的安全序列,可以对系统的资源分配与进程调度优化提供支持．该算法也可以作为死锁检测算法或银行家算法的实现算法．     

政治的逻辑起点《论语》与《理想国》的比较分析

《论语》和《理想国》都以人为政治分析的基本要素,将组成政治共同体的人分为最高的统治者、中间的辅政者和最低的被统治者三个层次,并以第一和第二层次上的人为主体奠定了东西方权力政治学的共同旨趣;而其对理想统治者的不同希冀以及对现实辅政者的不同建构,却在人类思想的开端处为东西方伦理政治思想的发展埋下了分殊的种子。东西方也据此演绎出不同的政治文化传统,既为相互借鉴确立了前提,也为殊途同归奠定了基础。     

基于RTF格式的加密水印算法研究

实现了基于数据可用性的RTF格式的文本加密水印算法,能够抵抗格式化和存储攻击。该加密水印算法不但可以将文本段落的任何修改都从水印提取验证段检测出来,而且可以标识RTF文档作者、序列的版权信息,且采用多数选举制度来保证水印的鲁棒性,并对嵌入水印后的RTF文档进行不可见性和鲁棒性实验。实验表明,该算法能有效的保证RTF文档的数据可用性和水印的不可见性,同时嵌入的水印能抵抗添加、删除节点等多种攻击方法。     

浅述基于专家系统的继电保护状态检修

继电保护实施状态检修是为了提高保护系统工作效率。基于专家系统的继电保护状态检修,不仅给电力企业带来经济效益的改善,而且提高了管理决策水平。从继电保护专家系统构建入手,首先介绍了继电保护状态检修系统的组成及功能;其次给出了专家系统知识库构建过程,并对知识库的分类、表示和管理进行了详细描述。     

基于模糊积分的客户满意度综合评价算法设计

在制定综合评价指标体系时,很难使各指标完全独立,传统的评价方法显得无能为力．从由模糊数学发展起来的λ模糊测度与Choquet模糊积分入手,在充分分析的基础上给出了基于模糊积分的客户满意度综合评价通用算法,并借助JAVA语言进行了描述．     

数据源敏感的多源XML数据相似度量方法

将预处理后的XML数据当作文本信息采用词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型进行处理时,逆向文档频率作为词项权重有其不足之处.为此,文中定义了词项的数据源敏感度作为逆向文档频率(IDF)的修正系数.其值取决于提供此词项的数据来源于不同数据源的概率,概率大则其值大,反之则其值小.然后在修正后的词项权重向量的基础上,定义了相似度函数.最后在模拟、真实数据集上进行数据重复检测实验.结果表明,新方法获得了更高的F测度值.这说明考虑词项的数据源敏感度可提高相似度函数的有效性.