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室内人行为的准确识别,包括人员位置和活动类型的判定,是智能家居领域中各类电器设备实现多场景控制模式的重要输入参数.采用被动红外(PIR)传感器阵列监测人行为,分析人员不同位置及不同强度动作的数据特征.基于机器学习算法建立室内人员位置及动作识别模型,并对比不同累加时长和机器学习算法的模型预测准确度.最终以PIR传感器当前... 相似文献
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