基于自分簇自学习算法的垃圾短信识别

垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.     

Film Morphology, Emulsification of Dodecyl/Carboxyl Modified Polysiloxane and Its Application Performance on Cotton Fabrics

The film morphology of dodecyl/carboxyl modified polysiioxane (RCAS) on cotton fabric or the silicon wafer was investigated and characterized by field emission scanning electron microscopy ( FESEM ),atomic force microscope ( AFM ),and Fourier transform infrared spectrometer (FTIR).Experimental results indicate that RCAS is a good film forming material on different substrates.Relatively smooth film was formed on cotton fabric surface,on which the grooves disappeared.In addition,RCAS formed a micromorphology inhomogeneous and unsmooth film on the silicon wafer.Many high or low bright peaks distributed randomly on the film surface,especially as the field was 2μm ×2 μmand the date scale was 5 nm in AFM observation.Then RCAS was emulsified with nonionic surfactant alkyl polyoxyethylene ether in order to achieve a transparent organosilicon emulsion-RCAS emulsion ( RCSE),which possessed good stability.The properties of RCSE and its application performance on cotton fabrics were investigated and characterized by transmission electron microscope (TEM),particle size analysis,and voltage test instrument.The results show that the average particle size of RCAS emulsion is 28.32 nm,while the ζ voltage is - 37.88 mV.Compared with untreatd cotton fabric,the.softness of treated fabric can be improved with RCSE to a certain extent.At the.same time,the fabric treated with RCSE acquires unique fluffy and soft handle.     

Silk Performer在Web压力测试中的应用

随着Web应用系统的广泛应用,Web系统的性能越来越引起人们的广泛关注。压力测试是验证Web系统性能的重要手段。着重论述了压力测试的方法和指标,简单地介绍了Web压力测试工具Silk Performer,并通过实例详细的介绍了Web压力测试的流程,以及如何通过对于压力测试结果数据进行分析来调整系统的性能。     

浅论高校体育教学学习评价体系的局限性和滞后性

高校体育课改革和发展使高校体育课学生学习评价体系出现了很多的不适宜。本文就学生学习的评价中出现的局限性以及在高等教育发展后，评价模式滞后性进行了浅析。     

收益率曲线的提取及在Gaussian HJM模型参数估计中的应用

本文对一类远期利率模型：二因子Gaussian HJM模型进行了研究。在进行模型的参数估计的时候,首先通过N-S方法以及息票剥离方法获得多期连续的收益率曲线,并说明了如何通过主成分分析和最小二乘法的方法对市场风险价格为常数的Gaussian HJM模型的波动率和风险市场价格进行估计。     

节点具有双重需求车辆路径问题及其解的性质分析

概括介绍了逆向物流领域中的各类车辆路径问题,将问题按照节点的需求类型分为节点单需求以及具有双重需求两个大类.按照节点的需求类型,将同时送取货(VRPSDP)、集送货需求可拆分车辆路径问题(SVRPPD)统称为节点具有双重需求车辆路径问题(VRPNDD).文中首先给出了它们的定义及数学模型.接着,作为设计求解问题启发式算法的前期工作,对VRPNDD问题解的结构方面的一些性质进行了分析证明.最后,举例说明了SVRPPD与送货需求可拆分车辆路径问题最优解性质方面的差异,并通过定理证明说明了SVRPPD,VRPSDP启发式算法的改良对于SVRPPD相对VRPSDP节省成本百分比研究的意义.