基于虚拟仪器技术的模块化测控实验系统

介绍了一种新型测控技术实验系统,主要由传感器模块、信号调理模块、数据采集器和计算机组成。模块化的组合设计符合实验教学规律,并充分发挥了虚拟仪器技术优势,对加强实验教学的深度和广度,促进创新性、开放性实验的教学和开发有很好的作用。     

一种改进逐字二分中文分词词典设计

在研究了多种分词词典机制的基础上,提出一种改进的词典机制在传统的首字哈希表中增加拼音首字母和次字哈希标志项,在首字哈希表中查询次字的拼音首字母,根据双字以上词的数量决定是否按次字拼音首字母散列到次字首字母哈希表中,以此决定次字的查询方式在兼顾空间复杂度的同时,缩小次字查询范围能较大幅度地提升高频词的次字的整体查询效率第3字及其后的字串的匹配仍然采用目前成熟的词典机制通过实验测试,该机制在增加少量的存储空间情况下,时间效率可提升26%     

一种采用灰色马尔科夫组合模型的采煤机记忆截割算法

针对传统采煤机记忆截割策略需要频繁人工调整摇臂高度导致效率和精度低等不足,提出利用灰色马尔科夫组合模型的采煤机自适应记忆截割策略。当采煤机截割岩石时,首先根据截割高度先验数据,利用灰色模型得到截割高度预测数据,在此基础上,对该预测数据进行残差计算和状态划分,确定马尔科夫链状态概率矩阵。通过马尔科夫链状态概率矩阵对灰色模型进行反馈修正,得到采煤机截割高度自适应调整值。通过模拟采煤机工作面调整高度,对2种采煤机记忆截割策略进行仿真分析。研究结果表明:传统记忆截割模型可信度为96.26%,但需要5次人工调整,而灰色马尔科夫记忆截割模型的可信度在无人干预下高达99.20%;基于灰色马尔科夫组合模型的采煤机记忆截割策略不仅具有更高的控制精度,而且大大提高了采煤机的自动化水平。     

一种改进逐字二分中文分词词典设计

在研究了多种分词词典机制的基础上,提出一种改进的词典机制.在传统的首字哈希表中增加拼音首字母和次字哈希标志项,在首字哈希表中查询次字的拼音首字母,根据双字以上词的数量决定是否按次字拼音首字母散列到次字首字母哈希表中,以此决定次字的查询方式.在兼顾空间复杂度的同时,缩小次字查询范围能较大幅度地提升高频词的次字的整体查询效率.第3字及其后的字串的匹配仍然采用目前成熟的词典机制.通过实验测试,该机制在增加少量的存储空间情况下,时间效率可提升26%.