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1
1.
基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法
总被引:4,自引:0,他引:4
汪洋
陈友利
刘军
莫智文
王甲锋
《四川师范大学学报(自然科学版)》
2008,31(6)
介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.
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